NetConnect Germany ist einer von zwei Fernleitungsnetzbetreibern auf dem deutschen Erdgasmarkt. Mit einem Hochdruckleitungsnetz von insgesamt rund 20.000 km Länge verbindet NCG etwa 500 nachgelagerte Netze und ist für die Betriebsführung der Marktgebietskooperation verantwortlich. Zu den wichtigsten Aufgaben der NCG gehört der Ausgleich der Energieflüsse im System. Um sicherzustellen, dass diese Systeme bzw. Marktgebiete hinsichtlich ihrer Gaszu- und -abflüsse ausgeglichen sind, ist eine genaue Bedarfsprognose des Verbrauchsverhaltens der Verteilnetze von unschätzbarem Wert. 

Hier kommst Du ins Spiel! NetConnect Germany hat viele Datenpunkte darüber, wie sich der Regelenergiebedarf im Laufe der Zeit verändert; speziell werden Dir historische Daten der letzten 4 Jahre zur Verfügung gestellt. Du wirst gebeten, die Planung des Regelenergiebedarfs zu verbessern. Die Betrachtung historischer Daten und die Definition, wie ein "typisches" Jahr - unter bestimmten Wetterbedingungen - aussieht, wäre ein erster Schritt, um eine Szenarienplanung und kontinuierlich aktualisierte monatliche Analysen zu ermöglichen. Ein besseres Verständnis, wie die lokale Umgebungstemperatur und der Bedarf an Regelenergie zusammenhängen, ist der Schlüssel zu dieser Herausforderung. Je nach lokaler Infrastruktur verhalten sich die Regionen unterschiedlich in ihrem Wärmebedarf, es gibt also auch eine räumliche Komponente. Neben der Temperatur gibt es sicherlich noch andere Faktoren, die einen weiteren Hinweis auf den Regelenergiebedarf geben, und das gilt es herauszufinden.

• Erfahrung auf dem Gebiet der Bedarfsprognose und Zeitreihen
• Kenntnisse in der erfolgreichen Integration von Wetterdaten in Deine Modelle
• Referenzen im Energiemarkt sind ein Plus

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• Eine Applikation, die den jährlichen Regelenergiebedarf unter bestimmten Temperatur- und Wetterbedingungen simuliert
• Gewinnung eines fundierten Verständnisses des Zusammenhangs zwischen Temperaturentwicklung und Bedarf an Regelenergie
• Verbesserung der Genauigkeit um 10 % im Vergleich zu bestehenden Prognosemodellen

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Das Projekt teilt sich in drei Meilensteine auf: 

1. Ein erster Meilenstein ist erreicht, wenn ein Korrelationsmuster für den Regelenergiebedarf eines "Pilot"-Verteilsystems und die lokale Umgebungstemperatur und das Wetter festgestellt werden kann.
2. Der zweite Meilenstein erfordert die Funktionalität von Szenarienvorhersagen. Basierend auf der Annahme von milden/strengen Temperaturbedingungen sollen die 3 wahrscheinlichsten Szenarien vorhergesagt und dem Benutzer visuell präsentiert werden. 
3. Neben der Temperatur können auch andere externe Indikatoren mit dem Gasverbrauch korrelieren. Der dritte Meilenstein ist erreicht, wenn mehrere Indikatoren (vordefiniert zusammen mit Experten von NCG) ausgewertet werden und im Falle einer Korrelation in das Vorhersagemodell aufgenommen werden, um die Genauigkeit zu verbessern...

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