Data Challenges

Das DataHub Ruhr ist ein Business-Building-Programm, das Startups mit etablierten Unternehmen aus dem Ruhrgebiet zusammenbringt. Eure Aufgabe ist es, die Use Cases unserer Partnerunternehmen mit innovativen, datengetriebenen Ideen zu lösen. Innerhalb eines 3-monatigen Kooperationszeitraums soll ein Proof of Concept erstellt werden, dafür erhaltet Ihr bis zu 20.000 €. Die Equity bleibt stets bei euch.

Erroneous Data Detector

NetConnect Germany ist einer von zwei Fernleitungsnetzbetreibern auf dem deutschen Erdgasmarkt.

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Ergebnis

NetConnect Germany ist für die operative Abwicklung der Marktgebietskooperation für Erdgas verantwortlich. Für die Analysen des täglichen Gasbedarfs ist eine gute Datenqualität unerlässlich. resonanz entwickelte ein automatisches Datenanalyse- und Bereinigungssystem. Auf diese Weise werden 90 Prozent der fehlerhaften Daten bei einer Vorhersagegenauigkeit von 87 Prozent erkannt und korrigiert.

Hast du dich schon einmal gefragt, wie die Wärmeversorgung sichergestellt wird, wo und wann sie benötigt wird? NetConnect Germany (NCG) ist ein unverzichtbarer Akteur auf diesem Gebiet und koordiniert das Marktgebiet des deutschen Erdgasmarktes. Durch die Einbeziehung der Daten von rund 500 nachgelagerten Netzen verfügt NCG über ein einzigartiges Verständnis des deutschen Gasmarktes. Zu den Aufgaben von NCG gehört es, sicherzustellen, dass die Informationen frei von technischen und manuellen Fehlern sind.

Use Case

NetConnect Germany ist einer von zwei Fernleitungsnetzbetreibern auf dem deutschen Erdgasmarkt. Mit einem Hochdruckleitungsnetz von insgesamt rund 20.000 km Länge verbindet NetConnect Germany etwa 500 nachgelagerte Netze und ist für die Betriebsführung der Marktgebietskooperation verantwortlich. Dabei fließen naturgemäß große Datenmengen aus allen Verteilnetzen ein. Sogenannte Allokationsdatenpunkte enthalten räumliche und zeitliche Informationen über physikalische Gasflüsse und werden von NCG zur Bilanzierung des Energiesystems benötigt. Aus technischen oder manuellen Gründen kann es vorkommen, dass einige der von den Verteilnetzen gelieferten Datenpunkte Messfehler enthalten.

Hier kannst Du einen erheblichen Mehrwert für die Arbeit von NCG schaffen: Die Sicherstellung einer gleichbleibend hohen Datenqualität ist von enormer Bedeutung, damit die NCG-eigenen Analysen und Prognosetools von Anfang an auf wahrheitsgemäßen Informationen beruhen. Deine Aufgabe ist es, mit Hilfe historischer Daten, einschließlich gekennzeichneter fehlerhafter Datenpunkte, eine Anwendung zu entwickeln, die automatisch a) fehlerhafte Datenpunkte erkennt b) sinnvolle Werte zuweist, so dass Folgeprozesse und Analysen nicht durch Ausreißer verfälscht werden.

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

Vertiefte Kenntnisse im Bereich der Anomalie- und Ausreißererkennung, sowohl überwacht als auch unüberwacht
Erfahrung in der Datenkorrektur/-vorhersage basierend auf historischen Daten und Betriebsvorschriften.
Referenzen im Energiesektor sind von Vorteil

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ERWARTETES ERGEBNIS

Eine Anwendung, die automatisch fehlerhafte Datenpunkte erkennt, und zwar genau die, die manuell erkannt wurden
Entwickeln einer sinnvollen Logik zur automatischen Berücksichtigung falscher Datenpunkte
Die Anwendung sollte keine falsch-positiven Werte erzeugen, d. h. Werte errechnen, die als korrekt angesehen werden

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MILESTONES

Der erste Meilenstein ist erreicht, wenn das Modell die gleichen fehlerhaften Datenpunkte identifiziert, die von NCG manuell erkannt wurden.
Der zweite Meilenstein ist erreicht, wenn eine ausgefeilte Imputationslogik für fehlerhafte Daten entwickelt worden ist.
Um den dritten Meilenstein abzuschließen, muss eine visuelle Benutzeroberfläche implementiert werden, die es dem Nutzer ermöglicht, fehlerhafte und kalkulatorische Daten zu vergleichen und die Änderung mit minimalem Aufwand zu bestätigen oder abzulehnen.

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