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Data Challenges

Das DataHub Ruhr ist ein Business-Building-Programm, das Startups mit etablierten Unternehmen aus dem Ruhrgebiet zusammenbringt. Eure Aufgabe ist es, die Use Cases unserer Partnerunternehmen mit innovativen, datengetriebenen Ideen zu lösen. Innerhalb eines 3-monatigen Kooperationszeitraums soll ein Proof of Concept erstellt werden, dafür erhaltet Ihr bis zu 20.000 €. Die Equity bleibt stets bei euch.
eaSi Demand Forecast
Ergebnis
Silane sind wichtige chemische Additive, die in vielen Branchen und Anwendungen eingesetzt werden, z. B. in der Halbleiter-, Lack-, Automobil- und Bauindustrie. Die Produktion wird hauptsächlich von Skaleneffekten getrieben, aber kurzfristige Auftragszyklen und lange Rüstzeiten fordern die Produktionsplanung täglich heraus. Bringst Du neue Ideen mit? Kannst Du den Status Quo auf globaler Ebene in Frage stellen?

Use Case

Silane sind ein chemisches Zwischenprodukt, das in zahlreichen Anwendungen und Industrien eingesetzt wird. Die aktuelle Produktionseffizienz wird durch Volumen und Verfügbarkeit bestimmt, aber kurzfristige Auftragszyklen sind eine ständige Herausforderung für die Produktionsplanung. Die Vorhersage der Gesamtnachfrage hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderung, aber die Nachfrage aus mehreren verschiedenen Branchen begrenzt die Aussagekraft eines jeden Indikators.

Das Ziel dieses Use Cases ist es, eine genauere wöchentliche Bedarfsvorhersage zu erhalten. Sie erhalten einen Datensatz, der die Bestellhistorie mehrerer Vorjahre enthält. Um den aktuellen Vorhersageansatz zu übertreffen, wird erwartet, dass zusätzliche externe Einflussfaktoren für die Nachfrage von Silan identifiziert werden. Diese Indikatoren müssen validiert und in das Vorhersagemodell aufgenommen werden.

Es wird mit einer Projektdauer von ca. 3 Monaten gerechnet.



WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

  • Antrieb, den Status quo der Produktionsplanung für eine ganze Branche in Frage zu stellen
  • Vertiefte Kenntnisse der Bedarfsprognose
  • Erfahrung auf dem Gebiet der chemischen Industrie

ERWARTETES ERGEBNIS

  • Eine genauere Bedarfsprognose für ausgewählte Silan-Produkte auf wöchentlicher Basis für die nächsten 3 Monate (Minimum)
  • Neue, bisher unbekannte externe Einflussfaktoren auf die Nachfrage werden identifiziert und validiert
  • Aufgrund der verbesserten Vorhersage kann der Sicherheitsbestand an Produkten um 15 % reduziert werden
  • Aufgrund der verbesserten Vorhersage kann die Anzahl der Neuplanung der Produktion über einen Zeitraum von 3 Monaten um 50 % reduziert werden

MILESTONES

Das Projekt kann in drei Meilensteine unterteilt werden:

  1. Der erste Meilenstein ist erreicht, wenn die verfügbaren Daten gesichtet, bereinigt und in das richtige Format für die weitere Analyse gebracht wurden. Es wird ein Modell erstellt, um die Nachfrage auf wöchentlicher Basis über die nächsten 3 Monate (Minimum) auf der Grundlage der Bestellhistorie mehrerer Vorjahre vorherzusagen.
  2. Der zweite Meilenstein ist erreicht, wenn zusätzliche externe Einflussfaktoren identifiziert, validiert und in das Modell aufgenommen werden, um die Genauigkeit zu verbessern.
  3. Der dritte Meilenstein ist erreicht, wenn die Genauigkeit des Vorhersagemodells das aktuelle Vorhersagemodell übertrifft und es ermöglicht, den Sicherheitsbestand an Produkten um 15 % zu reduzieren.

Das 2017 gegründete Expertenteam der Evonik Digital GmbH, der „digitalen Tochter“ von Evonik, arbeitet schnell, flexibel und mit viel Freiheit an der Umsetzung ungewöhnlicher Ideen. Die „Digital Innovation Factory“ erarbeitet nicht nur neue digitale Geschäftsmodelle und Prototypen, sondern baut auch relevante Netzwerke und Fähigkeiten auf.
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Felix Schröder
Programmleiter DataHub Ruhr

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